Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外 Python简单易学，好上手

简单易学 更接近人类使用的自然语言

社区生态系统 为学习者和使用者提供支持

丰富第三方库 有大量功能包可以使用

助推Python人工智能

国家政策支持

2017 年：国务院发布《新一代人工智能发展规划》

2018 年：《政府工作报告》提出“加强新一代人工智能研发应用”

2019 年：《政府工作报告》提出“深化大数据、人工智能研发应用”

传统教育改革

小学：山东地区小学已将Python内容纳入教材

高中：浙江等地区逐渐将信息技术教材编程语言替换为成Python

大学：全国等级计算机二级考试加入“Python 语言程序设计”科目

成熟的教学体系，与你同行

课程更新

课程修正了 Python 就业的主要方向为数据分析、人工智能，让学员的竞争力更突出

案例化教学

通过熟知算法解决问题的思路方式，案例深入剖析机器学习的工作模式，理解建模中常用的知识

拓宽课程深广度

从Excel商业智能到Sql实际业务处理，到数据分析算法主线，由易到难， 包含企业级实战项目

紧贴市场需求

教研院历时调研分析市场及企业需求，紧贴大厂的实力技术。让所有学员都能达到企业级需求

抓热点、痛点

课程覆盖程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能等，学员从深度和广度上都有质的提高

助力职场发展

基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度多方面来助力Python学员

企业项目实操，铸就真实力

基于电商用户文本挖掘 01

想要用产品价值撬动一个用户，同纬度竞争别家的先发优势门槛太高，面对互联网的高速发展，线下需求基本都被互联网化，切入点可能就转移到细分市场

业务功能：根据项目需求梳理分析思路；数据分析；撰写分析结论和方案

掌握能力：Jieba分词；WordCloud词云；朴素贝叶斯；波士顿矩阵；Pandas数据处理；Matplotlib+Seaborn可视化处理；Logistic回归

购物网站用户画像 02

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法，使用python流行的scikit-learn实现的聚类分析项目，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的

业务功能：构建用户画像；用户行为分析；用户推荐系统；潜在客户挖掘

掌握能力：RFM；Kmeans；Apriori 分析；协同过滤