Python解释器易于扩展，可以使用C 或C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型；Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码 01 技术紧贴企业需求，课程优势突出

数据分析+人工智能

新课程修正了 Python 就业的主要方向为数据分析、人工智能，让竞争力更突出

机器学习案例化教学

通过熟悉算法解决问题的思维方式，深入剖析机器的工作模式，理解建模中常用方法

拓宽课程深广度

从Excel商业智能到Sql实际业务处理，最终到Python的数据分析算法主线， 包含企业级实战项目

面向热点紧抓痛点

课程覆盖Python 培训热点以及程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提高

立足企业刚需研发

Python 教研院调研分析市场及企业需求，紧贴大厂技术要求。让所有学员都能达到企业级需求

六维课程助力发展

基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度多方面助力学员从学习到职场发展

02 Python 简单易学，适合人群广泛

简单易学

Easy to learn

简单易学，接近人类使用的自然语言；有完整的社区生态系统；有大量功能包可以直接使用

适合人群

Suitable for people

应届毕业生，想拥有一技之长；零基础想转行；有基础想提高，想突破职业瓶颈，升职加薪

03 企业级项目实操，打造真“功夫”

用户评分自动化处理

通过 Python 提高生产力，提效率，使用 Python 将日常数据报表进行自动化计算，完成用户成绩的评分转化

业务功能：1.pandas 数据读取 2. 异常数据清晰、空值处理 3.根据评分表打分 4. 本地化

掌握能力：1.pandas 数据分组 groupby 2.map 映射 3.pandas 数据预处理 4.4.Excel 数据预处理 5.数据分析报告

淘宝用户行为数据分析

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台等，使用python的scikit-learn实现的聚类分析项目，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的

业务功能：1.构建用户画像 2. 用户行为分析 3. 用户推荐系统 4. 潜在客户挖掘

掌握能力：1.RFM 2.Kmeans 3.Apriori 关联分析 4. 协同过滤